| 第1章 |
将棋の機械学習
── プログラマからの卒業 |
将棋の名人を倒すプログラムは、名人でなければ書けないのか？／そもそも、コンピュータとは何か？／将棋を指すプログラムは、どう作るのか？／将棋における探索と評価／評価のしくみの作り方／人工知能の「冬の時代」／人間の思考を理解するのは諦めた／なぜ、コンピュータ将棋はコンピュータチェスに20年遅れたのか？／局面数が多いから人間に勝つのが難しいわけではない／コンピュータにとって将棋が難しい理由／コンピュータにとっての将棋とチェスの本質的な違い／コンピュータ将棋での機械学習／機械学習の弱点と工夫／ポナンザの成長／電王戦／プログラマからの卒業 |
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| 第2章 |
黒魔術とディープラーニング
── 科学からの卒業 |
機械学習によってもたらされた「解釈性」と「性能」のトレードオフ／黒魔術化しているポナンザ／黒魔術の1つ「怠惰な並列化」／ディープラーニングで人工知能が急速に発展する／ディープラーニングのしくみと歴史／ディープラーニングを支える黒魔術、「ドロップアウト」／今、ディープラーニングはどれくらいのことができるのか？／ディープラーニングと知能の本質は「画像」なのか？／還元主義的な科学からの卒業 |
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| 第3章 |
囲碁と強化学習
── 天才からの卒業 |
人工知能の成長が人間の予想を大きく超えたわけ／人間は「指数的な成長」を直感的に理解できない／人類はこれから、プロ棋士と同じ経験をする／ポナンザの「守破離」／強化学習とは何か／ポナンザ流の誕生／人類の反撃と許容／アルファ碁の登場／なぜ、コンピュータにとって囲碁だけが特別なゲームだったのか？／モンテカルロ法という救世主／サイコロにも知能がある!?／モンテカルロ囲碁の成長／アルファ碁が示したこと「囲碁は画像だった」／アルファ碁の3つの武器／アンサンブル効果／科学が宗教になる瞬間／天才からの卒業 |
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| 第4章 |
倫理観と人工知能
── 人間からの卒業 |
知能と知性／「中間の目的」とPDCAで戦う人間の棋士／「目的を持つ」とは意味と物語で考えるということ／人工知能はディープラーニングで知性を獲得する／ポナンザ2045／人工知能は人間の倫理観と価値観を学習する／シンギュラリティと「いい人」理論 |
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